标准库介绍

Python 拥有丰富的标准库，涵盖文件操作、时间处理、数学运算、系统交互、随机数生成等众多功能。掌握标准库可以显著提升开发效率，减少重复造轮子。

datetime：处理日期与时间

from datetime import datetime, timedelta

now = datetime.now()
print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

tomorrow = now + timedelta(days=1)
print(tomorrow)

os：与操作系统交互

import os

print(os.name)  # 输出 'posix' 或 'nt'
print(os.getcwd())  # 当前工作目录
os.mkdir('test')  # 创建目录

sys：访问 Python 解释器相关信息

import sys

print(sys.platform)
print(sys.version)
print(sys.argv)  # 命令行参数

random：生成随机数

import random

print(random.randint(1, 10))
print(random.choice(['apple', 'banana', 'cherry']))

math：数学计算

import math

print(math.sqrt(16))
print(math.pi)

json：处理 JSON 数据

import json

data = {"name": "Alice", "age": 30}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

parsed = json.loads(json_str)
print(parsed["name"])

collections：增强的数据结构

from collections import Counter

counter = Counter("hello world")
print(counter)

常用模块汇总

模块名	功能说明
datetime	日期与时间处理
os	文件与系统操作
sys	系统参数和功能
random	随机数与概率工具
math	数学运算
json	JSON 数据处理
collections	容器类型扩展

总结

• Python 标准库功能强大，涵盖各类常见开发任务。
• 掌握常用模块能有效提升开发效率。
• 建议日常开发时优先考虑标准库是否能满足需求。